Start een carrière in Data Science in 7 maanden

Bedrijven helpen activiteiten te monitoren en te anticiperen op toekomstige behoeften door aanbevelingen en voorspellingen te doen op basis van geanalyseerde gegevens met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning.

Word een master in data.

In data we trust.

Het AI Bootcamp is een 100% gratis training om de kloof te overbruggen tussen gemotiveerde, oplossingsgerichte individuen en bedrijven die op zoek zijn naar capabele, betrouwbare, gedreven teamspelers die willen groeien in AI & Machine Learning.

Tijdens de training ontdekken kandidaten alle verborgen paden binnen Artificial Intelligence en doen ze fundamentele technische kennis op over ontwikkeling, algoritmen, principes van machine learning en deep learning. Zodra deze basis is verworven, is het ons doel om mensen de middelen te bieden om hun carrièrepad te vinden.

Gegevensanalist

Gegevensanalisten zijn gericht op bedrijfsontwikkeling: ze doorzoeken gegevens en proberen trends te identificeren. Welke verhalen vertellen de cijfers? Welke zakelijke beslissingen kunnen worden genomen op basis van deze inzichten? Ze kunnen ook visuele voorstellingen maken, zoals grafieken en diagrammen, om beter te laten zien wat de gegevens laten zien.

Data-ingenieur

Data Engineers zorgen voor problemen met de schaalbaarheid en prestaties van datapijplijnen in producties. Ze zijn goed thuis in cloud tools.

Gegevenswetenschapper

Data Scientists reinigen, masseren en organiseren gegevens. Ze voeren beschrijvende statistieken en analyses uit om inzichten te ontwikkelen, modellen te bouwen en een zakelijke behoefte op te lossen. De modellen worden vervolgens gebruikt om processen zoals beeldclassificatie, spraakherkenning en marktvoorspellingen te automatiseren.

Technische vaardigheden Je leert gegevens verwerven, analyseren en begrijpen. Je leert ze voor te bereiden en schoon te maken om voorspellingen te doen. Je maakt kennis met Machine Learning / Deep Learning / Natuurlijke taalverwerking (begrijpen van de natuurlijke menselijke taal), computervisie (objectherkenning / volgen). Je leert implementeren in de cloud. Soft skills Een professionele Data scientist moet de behoeften en activiteiten van een klant goed begrijpen en moet leren om technische concepten over te brengen aan een klant die geen specialist is in het vakgebied. Daarom leer je in het openbaar te spreken, vlot samen te werken, wendbaar te zijn en een project van A tot Z te beheren:
  • Autonome zelflerende
  • Teamspeler
  • Betrouwbaar
  • Oplossingsgerichtheid

Vereisten

Je kunt. Einde van het verhaal.