Word een Data analist in 7 maanden
Help bedrijven hun activiteiten goed op te volgen en toekomstige noden te voorpellen. Dit door met behulp van AI, data en machine learning aanbevelingen en voorspellingen te maken.
Vereisten
- Basiskennis programmeren.
- Basiskennis wiskunde.
- Probleemoplossend denkvermogen.
- Sterke motivatie.
- Auto-didact.
- Gemiddeld niveau van Engels (B2), zowel schiftelijk als mondeling.
- Geen specifieke diplomavereisten.
Hoe registreren?
1. Vul het registratieformulier in
Vul het registratieformulier in, zo kunnen we je wat beter leren kennen. Er zit geen valkuil in, dus wees gewoon jezelf! Pas op, je hebt een qualified.io-account nodig om je registratie te voltooien.
2. Volg onze infosessies & workshops
Om je zo goed mogelijk voor te bereiden op de opleiding, voorzien we enkele infosessies en workshops. Tijdens de infosessies krijg je alle informatie die je nodig hebt over de opleiding en de Selectiedagen. De technische en motivatie workshops geven je een goed (inhoudelijk) beeld over de training.
3. Kom kennis maken
Zodra je het registratieproces hebt voltooid, nodigen wij je uit op onze selectiedagen. Maak je geen zorgen, we maken het leuk en niet zo stresserend als het klinkt.
Carrièrepaden na de opleiding
De AI-bootcamp is 100% gratis en slaat een brug tussen gemotiveerde, oplossingsgerichte individuen en bedrijven die op zoek zijn naar capabele, betrouwbare, gedreven teamspelers die hun kennis willen inzetten in het domein van AI en machine learning.
Om verborgen patronen te kunnen ontdekken in ruwe data, moeten kandidaten over een basiskennis programmeren beschikken én moeten ze inzicht hebben in algoritmes en machine learning. Eens deze basis verworven is, helpen we elke deelnemer zijn/haar carrièrepad te vinden. Er is een brede waaier aan mogelijkheden: data analyst, data engineer, data scientist of machine learning engineer.
Data analist
Data analisten leggen zich toe op business development. Doorgaans doorzoeken ze grote hoeveelheden data om trends te identificeren. Ze gaan als het ware op zoek naar het verhaal achter de cijfers én bekijken welke bedrijfsbeslissingen hieruit kunnen voortvloeien. Tot slot maken ze visuele representaties, zoals grafieken, om duidelijk weer te geven wat de data ons leert.
Data wetenschapper
Data scientists schonen data op om deze vervolgens te herwerken en te organiseren. Ze passen beschrijvende statistische analyses toe om inzichten te kunnen ontwikkelen, modellen te kunnen bouwen én zo bedrijfsvraagstukken te kunnen oplossen.
ML ingenieur
Machine learning engineers gebruiken data om modellen te trainen. Deze modellen worden op hun beurt gebruikt om processen te automatiseren. Bekende voorbeelden zijn spraakherkenning en marktvoorspelling.
Technische vaardigheden
Je zal data leren verwerven, analyseren en begrijpen. Je leert data voor te bereiden en op te schonen alvorens er voorspellingen op te maken. Je zal ook kennis maken met machine en deep learning, natural language processing, objectherkenning en tracking én je zal leren om chatbots te creëren.
Soft skills
Een professionele AI data operator heeft een diepgaand begrip van de behoeften van zijn klanten én dienst activiteiten. Hij moet technische conccepten zo weten over te brengen dat ze voor de klant, die niet noodzakelijk een specialist is in dit domein, duidelijk zijn. Daarom leer je tijdens de opleiding ook hoe je presentaties moet geven, vlot moet samenwerken én een project van A tot Z moet beheren. Alle BeCoders verwerven de volgende niet-technische vaardigheden:
- Autonome auto-didact
- Teamspeler
- Betrouwbaar
- Oplossingsgerichte mindset
Waar en wanneer?
De opleiding wordt volledig in het Engels aangeboden.
Brussel
Deadline registratie : 24 april 2023
Selecties : 2 & 3 mei 2023
Start opleiding : 9 mei 2023
Einde opleiding : 24 november 2023
Start stage : december 2023
Gent
Deadline registratie : 8 mei 2023
Selecties : 15 & 16 mei 2023
Start opleiding : 6 juni 2023
Einde opleiding : 22 december 2023
Stage stage: januari 2024
Luik
Registration deadline: 16 november 2022
Selections: 22 & 23 november 2022
Start training: 6 december 2022
End training: 23 juni 2023
Start internship: juni 2023
Duizend verschillende verhalen
“Precies een jaar geleden begon de AI data science training, die me nieuwe adem gaf en nieuwe carrièremogelijkheden bood. Eén jaar later zou ik jullie willen bedanken voor deze geweldige ervaring. Ik koester alleen maar positieve herinneringen aan mijn tijd bij BeCode. Ik heb er een nieuwe skillset ontwikkeld, geweldige nieuwe mensen ontmoet én ben er vooral afgestudeerd met een verstterkt gevoel van eigenwaarde.”
Claire, Brussel 2019
Omnya, Brussel 2019
Onze partners
Voor deze opleiding bundelen Microsoft, Syntra, Simplon.co en BeCode hun krachten. Via innovatieve leermethodes trachten we onze junioren nieuwe perspectieven aan te reiken. Zo wordt een carrière in deze vooruitstrevende sector meer dan een droom.
Andere opleidingen
Contacteer ons
Abel
Contact BeCode Brussel