Word een AI data operator in 7 maanden

Help bedrijven hun activiteiten goed op te volgen en toekomstige noden te voorpellen. Dit door met behulp van AI, data en machine learning aanbevelingen en voorspellingen te maken.

;

Vereisten

Basiskennis programmeren.
Basiskennis wiskunde.
Probleemoplossend denkvermogen.
Sterke motivatie.
Auto-didact.
Gemiddeld niveau van Engels (B2), zowel schiftelijk als mondeling.
Geen specifieke diplomavereisten.

Hoe registreren?

1. Vul het registratieformulier in

Vul het registratieformulier in, zo kunnen we je wat beter leren kennen. Er zit geen valkuil in, dus wees gewoon jezelf! Pas op, je hebt een qualified.io-account nodig om je registratie te voltooien.

2. Kom kennis maken

Zodra je het registratieproces hebt voltooid, nodigen wij je uit op onze selectiedagen. Maak je geen zorgen, we maken het leuk en niet zo stresserend als het klinkt.

Registreer hier

Kom meer te weten over onze pedagogie

Carrièrepaden na de opleiding

De AI-bootcamp is 100% gratis en slaat een brug tussen gemotiveerde, oplossingsgerichte individuen en bedrijven die op zoek zijn naar capabele, betrouwbare, gedreven teamspelers die hun kennis willen inzetten in het domein van AI en machine learning.

Om verborgen patronen te kunnen ontdekken in ruwe data, moeten kandidaten over een basiskennis programmeren beschikken én moeten ze inzicht hebben in algoritmes en machine learning. Eens deze basis verworven is, helpen we elke deelnemer zijn/haar carrièrepad te vinden. Er is een brede waaier aan mogelijkheden: data analyst, data engineer, data scientist of machine learning engineer.

Data analist

Data analisten leggen zich toe op business development. Doorgaans doorzoeken ze grote hoeveelheden data om trends te identificeren. Ze gaan als het ware op zoek naar het verhaal achter de cijfers én bekijken welke bedrijfsbeslissingen hieruit kunnen voortvloeien. Tot slot maken ze visuele representaties, zoals grafieken, om duidelijk weer te geven wat de data ons leert.

Data wetenschapper

Data scientists schonen data op om deze vervolgens te herwerken en te organiseren. Ze passen beschrijvende statistische analyses toe om inzichten te kunnen ontwikkelen, modellen te kunnen bouwen én zo bedrijfsvraagstukken te kunnen oplossen.

ML ingenieur

Machine learning engineers gebruiken data om modellen te trainen. Deze modellen worden op hun beurt gebruikt om processen te automatiseren. Bekende voorbeelden zijn spraakherkenning en marktvoorspelling.

Technische vaardigheden

Je zal data leren verwerven, analyseren en begrijpen. Je leert data voor te bereiden en op te schonen alvorens er voorspellingen op te maken. Je zal ook kennis maken met machine en deep learning, natural language processing, objectherkenning en tracking én je zal leren om chatbots te creëren.

Soft skills

Een professionele AI data operator heeft een diepgaand begrip van de behoeften van zijn klanten én dienst activiteiten. Hij moet technische conccepten zo weten over te brengen dat ze voor de klant, die niet noodzakelijk een specialist is in dit domein, duidelijk zijn. Daarom leer je tijdens de opleiding ook hoe je presentaties moet geven, vlot moet samenwerken én een project van A tot Z moet beheren. Alle BeCoders verwerven de volgende niet-technische vaardigheden:

Autonome auto-didact
Teamspeler
Betrouwbaar
Oplossingsgerichte mindset

Waar en wanneer?

De opleiding wordt volledig in het Engels aangeboden.

Antwerpen

Deadline registratie: 2 november 2022
Selecties: 9 & 10 november 2022
Start opleiding: 22 november 2022
Einde opleiding: 9 juni 2023
Start stage: juni 2023

Brussel

Deadline registratie : 24 april 2023
Selecties : 2 & 3 mei 2023
Start opleiding : 9 mei 2023
Einde opleiding : 24 november 2023
Start stage : december 2023

Charleroi

Registration deadline: 20 januari 2022
Selecties: 25, 26 januari 2022
Start opleiding: 1 februari 2022
Einde opleiding: augustus 2022
Start stage: augustus 2022

Gent

Deadline registratie : 30 maart 2023
Selecties : 5 & 6 april 2023
Start opleiding : 18 april 2023
Einde opleiding : 2 november 2023
Start stage : november 2023

Luik

Registration deadline: 12 oktober 2022
Selections: 18 & 19 oktober 2022
Start training: 25 oktober 2022
End training: 12 mei 2023
Start internship: mei 2023

Registreer je hier voor de volgende opleiding

Duizend verschillende verhalen

Luister niet naar ons, luister naar wie onze opleiding al gevolgd heeft!

“BeCode heeft me begeleid bij het vinden van mijn weg in webontwikkeling, heeft me geleerd om me in groep te werken én heeft me vooral goed leren googlen. Ik wist absoluut niets voordat ik met de opleiding bij BeCode begon en nu maak ik deel uit van een IT-team in een softwarebedrijf.”

Marianna, Antwerpen 2019

“Precies een jaar geleden begon de AI data science training, die me nieuwe adem gaf en nieuwe carrièremogelijkheden bood. Eén jaar later zou ik jullie willen bedanken voor deze geweldige ervaring. Ik koester alleen maar positieve herinneringen aan mijn tijd bij BeCode. Ik heb er een nieuwe skillset ontwikkeld, geweldige nieuwe mensen ontmoet én ben er vooral afgestudeerd met een verstterkt gevoel van eigenwaarde.”

Claire, Brussel 2019

Claire, Brussel 2019

“Voordat ik bij BeCode terechtkwam, was ik een GIS-ontwikkelaar. Ik voelde de nood om me te specialiseren in een toekomstgericht IT-domein. Ik zocht naar IT-trainingen, maar ik kon mezelf niet herkennen in de scholen of trainingscentra die ik vond, totdat ik hoorde over de AI-bootcamp van BeCode. Naast technische vaardigheden heb ik ook geleerd om zelf oplossingen te zoeken voor problemen én om mezelf te blijven bijscholen. ”

Omnya, Brussel 2019

Onze partners

Voor deze opleiding bundelen Microsoft, Syntra, Simplon.co en BeCode hun krachten. Via innovatieve leermethodes trachten we onze junioren nieuwe perspectieven aan te reiken. Zo wordt een carrière in deze vooruitstrevende sector meer dan een droom.