AI-junior Davy: “Hoe meer we aan dit soort projecten kunnen werken, hoe meer we zullen groeien als data wetenschap.”

door dec 3, 2020Nieuws

Omdat onze opleidingen steunen op actieve pedagogie, zijn we voortdurend op zoek naar interessante én praktijkgerichte studentenprojecten. Deze keer bood Accenture onze Brusselse AI-studenten de kans om hun kennis te toetsen aan de praktijk. Hun taak? Het verkennen, modelleren en visualiseren van de gerapporteerde case data.

Wil je graag meer te weten komen over het project of ben je nieuwsgierig naar hoe onze studenten deze unieke kans ervaren hebben? Davy vertelt er je alles over in onderstaand interview.

Als onderdeel van de AI-bootcamp hebben jullie gewerkt aan een use-case die jullie werd aangereikt door Accenture. Zou je ons iets meer kunnen vertellen over dit project?
“Accenture heeft ons een dataset aangereikt over restaurants die onder meer informatie bevatte over hun locatie, klantenbestand, openingstijden, etc. Na het downloaden van de dataset, moesten we hem opschonen. Door de ontbrekende waarden uit de dataset te verwijderen, creëerden we een betekenisvolle dataset die als basis kon dienen voor de feitelijke analyse. Voordat we de analyse konden uitvoeren, moesten we wel op zoek gaan naar relaties tussen de verschillende tabellen. Enkel zo konden we bepalen welke variabelen we absoluut wilden opnemen in onze analyse. We besloten op zoek te gaan naar correlaties met leeftijd. Eens we de analyse hadden uitgevoerd, moesten we de bekomen resultaten samenvatten, visualiseren en bedrijfsadvies formuleren.”

Wat waren de meest indrukwekkende resultaten?
“De resultaten tonen aan dat mensen tussen 35 en 45 jaar oud het meeste geld uitgeven op restaurant. Het grootste aantal klanten is tussen 25 en 35 jaar oud. En de klanten die het trouwst zijn aan één welbepaald restaurant, zijn doorgaans ouder dan 55 jaar. Jongere mensen hebben de neiging om restaurants in diverse steden uit te proberen.”

Je moest je resultaten achteraf ook voorstellen aan Accenture. Hoe verliep de presentatie?
“Dit was een erg belangrijk onderdeel van het project. Tijdens de 15 minuten durende presentatie moesten we onze bevindingen samenvatten én ons zakelijk advies presenteren. De presentatie verliep vrij vlot, alleen hebben we er drie minuten langer over gedaan dan toegestaan. Over het algemeen ben ik erg blij met de analyse die we hebben uitgevoerd en de adviezen die we hebben geformuleerd.”

Welke nieuwe vaardigheden heb je door dit project zoal verworven?
“Ik zou zeggen kritisch denken. Dit was geen eenvoudig project aangezien we gewoon een waardevolle analyse uit te voeren

Net omdat er zoveel mogelijkheden waren, moest je zelf je zelf gaan bepalen met welke variabelen je wilde werken. Gezien de korte tijdspanne en de verschillende stappen die je moest doorlopen, was het ook erg belangrijk om als één team te werken. Tot slot was ook time management van cruciaal belang omdat we een deadline opgelegd kregen.”

Heb je interessante feedback gekregen van Accenture die je kan helpen tijdens de rest van de opleiding?
“Ja, vorige week vond er een feedbacksessie plaats. Ze vonden onze presentatie erg goed, en dan voornamelijk onze conclusie en ons zakelijk advies. Ook al was de presentatie een beetje te lang, toch was ze erg strak en duidelijk.”

Hoe heb je dit project over het algemeen ervaren?
“Ik had erg veel stress omdat we eerst PowerBI moesten leren gebruiken, een nieuwe tool die ons kon helpen bij het visualiseren van de resultaten. Over het algemeen, was het een geweldige ervaring omdat we de kans kregen om aan een levensecht project te werken. We leerden ook hoe we als team een concrete opdracht, afkomstig van een bedrijf, moeten uitwerken.”

Wat is volgens jou de meerwaarde van dit soort projecten in de AI-bootcamp?
“Via dit soort projecten leren we verschillende data-analysetools gebruiken. Tijdens de opleiding richten we ons voornamelijk op Python, maar er zijn ook heel wat andere tools die we kunnen gebruiken, zoals PowerBI. Ook, hoe meer je aan dergelijke projecten werkt, hoe beter je leert werken in teamverband én hoe kritischer je leert denken. Je leert ook hoe je met een klant en andere tussenpersonen moet interageren.”

Wil je nog iets toevoegen?
“Hoe meer we aan dit soort projecten kunnen werken, hoe meer we zullen groeien als datawetenschapper. Indien mogelijk, zou het fijn zijn om elke twee weken aan dergelijk project te werken.”

Sidenote: Deze use case was een oefening als onderdeel van het BeCode-curriculum waaraan Accenture bijdraagt. 

Ben jij zelf geïnteresseerd in onze AI-bootcamp?

Fantastisch! Er start een nieuwe klas in Brussel op 13 april.

 

Latest news

Recent articles

Career coach Liège

Career coach Liège

Job overviewAs a career coach you will be responsible for supporting, coaching and motivating the BeCode’s juniors (learners) during their training and internship. You will make sure the juniors are fully prepared to successfully start their internship and launch...