Hun carrière als data scientist starten met een knal? Check!

door apr 2, 2021Nieuws

Praktijkervaring is cruciaal wanneer je je in je nieuwe carrière als data scientist wil lanceren. Daarom zijn we voortdurend op zoek naar actuele én praktijkgerichte studentenprojecten om de kennis van onze junioren op de proef te stellen. Dit keer sloegen we de handen in elkaar met IBM om onze studenten in Luik en Charleroi onder te kunnen dompelen in Covid-data. Benieuwd naar wat IBM voor hen in petto had of hoe zij de samenwerking ervaren hebben? Lees dan snel onderstaand artikel! 

Het moeilijkste aan het starten van een carrière als data scientist is ongetwijfeld het begin. De meeste openstaande vacatures vereisen minimaal 3 jaar ervaring met technologieën zoals machine learning, deep learning of computer vision. Online opleidingstrajecten en cursussen in het traditionele onderwijs kunnen je helpen om de nodige kennis te vergaren, maar weten hoe je deze kennis moet omzetten in de praktijk, is een heel ander verhaal. Na het volgen van dergelijke opleidingen rijst dan ook onvermijdelijk de vraag: hoe kun je gekwalificeerd zijn voor een baan in dit domein zonder enige concrete ervaring? 

Maar wij geloofden dat het anders kan. En onze actieve pedagogie werd geboren. Bij BeCode leren de junioren al doende, door hun vaardigheden toe te passen op concrete projecten. Onze leeromgeving kan vergeleken worden met een kantooromgeving, wat onze junioren ook onmiddellijk een voorsmaakje geeft van hoe een carrière als data scientist eruit ziet. Toch is het dichten van deze vaardigheidskloof een uitdaging die we alleen kunnen aangaan door de steun van ons sterk netwerk aan partners. Op zoek naar een nieuwe, actuele uitdaging om de kennis van onze studenten in Luik en Charleroi te testen, sloegen we de handen in elkaar met IBM voor een driedelige workshopsessie rond het verkennen, visualiseren en modelleren van COVID-data.

Het aanpakken van de gezondheidscrisis met behulp van AI
Damiaan Zwietering, developer advocate bij IBM, fungeert als intermediair tussen IBM en de development community. Door het organiseren van tech talks en workshops wil hij mensen inspireren om een carrière in AI te starten of degenen die al actief zijn in het veld helpen om nieuwe technieken en technologieën te ontdekken. 

En zoals ervaring hem heeft geleerd, is er geen betere inspiratiebron voor dit soort sessies dan je eigen dagelijkse leven. De heersende gezondheidscrisis verhoogt de druk op de gezondheidszorg aanzienlijk, een fenomeen dat Damiaan met eigen ogen heeft kunnen aanschouwen aangezien zijn vrouw verpleegkundige is. In de hoop een bijdrage te kunnen leveren aan het bestrijden van deze crisis, analyseerde en interpreteerde Damiaan de huidige cijfers en organiseerde hij workshops rond zijn bevindingen. Zo ook voor onze studenten. 

Klaarstomen voor een carrière als data scientist
De workshop, bestaande uit drie sessies, had als doel om onze leerlingen onder te dompelen in de wondere wereld van data science. “Dit project vertegenwoordigt de reis die de BeCode-juniors zullen afleggen wanneer ze in opdracht van een klant aan een project zullen werken. Dat is ook precies waarom ik deze workshop aan hen wilde geven. Ik wilde hen laten kennismaken met de verschillende fases van een klantgericht project: research, het uitvoeren van analyses, het interpreteren van de resultaten, modellen bouwen, de resultaten visualiseren, enzovoort”, legt Damiaan uit. En dit uiteraard met de nodige begeleiding en ondersteuning. “Tijdens de eerste sessie heb ik hen geïntroduceerd tot verschillende datasets, tools en interessante onderzoekspistes. Daarna brainstormden de studenten over een interessante onderzoeksvraag, gerelateerd aan COVID-19, die ze hoopten te beantwoorden via hun research. Deze onderzoeksvragen werden beoordeeld en besproken tijdens een tweede sessie, een Q&A”, vervolgt Damiaan.

Het bedenken van een onderzoeksvraag was echter geen fluitje van een cent. “Omdat Damiaan al meer dan een jaar rond dit onderwerp werkt, heeft hij al heel wat onderzoeksvragen beantwoord. Het dan ook niet eenvoudig om met een nieuwe aanpak op de proppen te komen, maar we zijn er toch in geslaagd. We besloten te onderzoeken of Trump-aanhangers meer kans maken om het coronavirus op te lopen”, legt BeCode Luik junior Guillaume uit.

De groep van Morgane was bijzonder ambitieus en besloot zelfs met twee onderzoeksvragen aan de slag te gaan. Zo onderzochten ze de ernst van het virus en het aantal faillissementen als gevolg van deze gezondheidscrisis. En de resultaten waren verrassend. “We hadden verwacht dat er veel meer faillissementen toegeschreven zouden kunnen worden aan de corona-crisis, maar eigenlijk gaan er heel wat minder bedrijven failliet dan normaal, mogelijks door de overheidssteun die ze nu genieten. Wel is het belangrijk om nog geen definitieve conclusies te trekken, want de crisis is nog niet voorbij”, legt BeCode Charleroi junior Morgane uit. 

Maar niet alleen het vinden van de juiste onderzoeksvraag, ook online samenwerken met een groep mensen die je nog nooit hebt ontmoet, kan een uitdaging vormen. “Elke groep bestond uit drie mensen: twee studenten uit Luik, één uit Charleroi. Het was interessant om met mensen samen te kunnen werken waar je normaal niet mee samenwerkt. Zo kun je namelijk diverse standpunten verzamelen”, legt Morgane uit. “Maar online aan zulke projecten werken is een uitdaging. Gelukkig was het niet de eerste keer dat we online moesten samenwerken. We worden er gelukkig steeds beter in”, gaat ze verder. 

Bescheiden nieuwsgierigheid
BeCode zou BeCode niet zijn als onze junioren het eindresultaat niet hoefden te presenteren. “De presentaties verliepen vlot. Damiaan was blij met en verrast door de resultaten van onze analyse. We bespraken onze aanpak en hij gaf ons constructieve feedback en aanknopingspunten voor interessante vervolganalyses”, vertelt Guillaume.

En laat het bekijken van de resultaten met een kritische blik nu net het allerbelangrijkste zijn voor Damiaan. “Ik ben eraan gewend om de verkregen resultaten in vraag te stellen en te bespreken. Nieuwsgierigheid is één van de belangrijkste eigenschappen van een data scientist. Je mag nooit een dataset openen en er meteen een analyse op uitvoeren. Je moet je altijd afvragen waar deze data precies vandaan komt. Daarnaast moet je ook kritisch zijn ten opzichte van de verkregen resultaten. Zelfs als je geweldige resultaten behaalt, moet je je altijd afvragen waarom. En dat is waar het woord nederig om de hoek komt loeren. Loop nooit te zwaaien met je resultaten alsof ze de enige waarheid zijn. Je resultaten zijn eerder het spiegelbeeld van hoe jij de dingen ziet”, aldus Damiaan.

En dat is ook de les die Morgane via Damiaans workshops heeft geleerd. “Het is belangrijk om eerst onderzoek te verrichten en voorzichtig om te springen met het interpreteren van je resultaten. Damiaan heeft ons geleerd om niet meteen conclusies te trekken en steeds in het achterhoofd te houden dat we onze analyse hebben gebaseerd op een dataset waarvan we de herkomst niet kennen.”

Ook voor Damiaan waren deze workshops een leerrijke ervaring, zeker voor herhaling vatbaar dus. “Deze workshops waren ook voor mij erg inspirerend omdat ik veel nieuwe dingen heb geleerd. Geen grote inzichten, vooral een bevestiging van hoe dingen werken en voor welke uitdagingen mensen zoal komen te staan”, aldus Damiaan. “Ik zou dit graag nog een keer doen, dus vraag gerust. Ik heb echt genoten van het geven van deze workshops en wat jullie betreft, ga zo door. Jullie hebben een stel geweldige docenten en ik hoop dat jullie de junioren succesvol kunnen soft-landen in hun nieuwe carrièrepad. Maar ik weet dat jullie er alles aan zullen doen om deze missie te doen slagen”, besluit hij.

Geïnteresseerd in het volgen van onze AI-bootcamp?

Fantastisch! – Er starten nieuwe klassen in Gent, Antwerpen, Brussel en Luik.

 

Latest news

Recent articles

[Meet the team] Maxim, AI Coach

[Meet the team] Maxim, AI Coach

Na een hobbelig parcours in het traditionele onderwijs te hebben afgelegd, vond Maxim bij BeCode waar hij altijd al naar op zoek was geweest: een praktijkgericht opleidingstraject dat hem zou lanceren in een toekomstgericht carrièrepad. Na een jaar in de privésector...