Devenez AI Data Operator en 7 mois

Aidez les entreprises à monitorer leurs activités et à anticiper leurs besoins futurs en faisant des recommandations et des prévisions basées sur des données analysées à l’aide de l’IA et du Data & Machine Learning.

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Pré-requis

Connaissances de base en programmation.
Compréhension de base en mathématiques.
Etat d’esprit orienté-solution.
Une bonne dose de motivation.
Autodidacte.
Anglais intermédiaire (B2) : écrit et lu.
Aucun diplôme spécifique ou expérience universitaire nécessaire.

Comment s’inscrire ?

1. Complétez le formulaire d’inscription

Complétez ce formulaire amusant, qui nous permettra d’en savoir un peu plus sur vous. Pas de stress, il n’y a pas de piège. Soyez comme vous êtes. Il y aura un test technique pour lequel vous aurez besoin d’un compte Qualified.io afin de valider votre inscription.

2. Participez à une séance info ou à un atelier motivation

Pour vous préparer aux sélections, nous organisons des séances info et des ateliers motivations. Lors des séances info, vous apprendrez toutes les informations nécessaires pour intégrer la formation. Les ateliers motivations vous permettront d’avoir un aperçu des sélections.

3. Venez à notre rencontre

Une fois la procédure d’inscription terminée, nous vous inviterons à nous rencontrer lors de nos journées de sélections. Pas d’inquiétude, ça sera amusant et pas aussi stressant que ça en a l’air.

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Evenements

En savoir plus sur la pédagogie

Ce que la formation vous apporte

L’AI Bootcamp est une formation 100% gratuite qui a pour but de créer un pont entre des personnes motivées et orientées-solution et les entreprises qui ont besoin de personnes capables de travailler en équipe, fiables et motivées, désireuses de se développer dans les domaines de l’IA et du Data & Machine learning.

Pour découvrir des modèles cachés dans des données brutes, les candidats doivent posséder les connaissances techniques fondamentales en matière de développement, d’algorithmes et de principes de l’apprentissage machine. Une fois ces bases acquises, notre objectif est de vous fournir les moyens de trouver votre cheminement de carrière, que ce soit en tant que Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists ou Machine Learning Engineers.

Data analyst

Les data analysts se concentrent sur le développement des entreprises : ils passent en revue les données et cherchent à identifier les tendances. Quelles histoires racontent les chiffres? Quelles décisions commerciales peuvent être prises sur base de ces informations ? Ils peuvent également créer des représentations visuelles, telles que des tableaux et des graphiques pour mieux mettre en évidence ce que les données révèlent.

Data scientist

Les data scientists nettoient, massent et organisent les données. Ils effectuent des statistiques descriptives et des analyses pour développer des idées, construire des modèles et résoudre un besoin commercial.

ML engineer

Le machine learning (ML) engineer est un expert de l’utilisation des données pour former des modèles. Les modèles sont ensuite utilisés pour automatiser des processus tels que la classification des images, la reconnaissance vocale et les prévisions de marché.

Compétences techniques

Vous apprendrez à acquérir, analyser et comprendre les données. Vous apprendrez à les préparer et à les nettoyer afin de pouvoir faire des prévisions. Vous serez initié au Machine/Deep Learning, au Natural language processing (compréhension du langage humain naturel), à la Computer Vision (reconnaissance / suivi d’objets) et vous apprendrez à créer des chatbots.

Compétences humaines

Un AI Data Operator doit avoir une compréhension approfondie des besoins et des activités d’un client et doit apprendre à communiquer des concepts techniques à un client qui n’est pas un spécialiste dans ce domaine. Ainsi, vous apprendrez à parler en public, à collaborer efficacement, à être flexible et à gérer un projet de A à Z. De plus, tous les BeCoders développent ces compétences :

Auto-apprentissage autonome
Esprit d’équipe
Fiabilité
Esprit orienté-solution

Où et quand ?

La formation est donnée en anglais.

Bruxelles

Fin des inscriptions : 24 avril 2023
Sélections : 2 & 3 mai 2023
Début de la formation : 9 mai 2023
Fin de la formation : 24 novembre 2023
Début du stage : décembre 2023

Gand

Fin des inscriptions : 8 mai 2023
Sélections : 15 & 16 mai 2023
Début de la formation : 6 juin 2023
Fin de la formation : 22 décembre 2023
Début du stage : janvier 2024

Liège

Fin des inscriptions : 16 novembre 2022
Sélections : 22 & 23 novembre 2022
Début de la formation : 6 décembre 2022
Fin de la formation : 23 juin 2023
Début du stage : juin 2023

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1001 histoire

Ne nous écoutez pas, écoutez plutôt celles et ceux qui ont suivi nos formations!

“BeCode m’a aidée à trouver ma voie dans le développement web, à m’ouvrir au travail de groupe et surtout, à trouver les informations que je recherche sur Google. Je ne savais absolument rien avant de commencer BeCode, et je fais maintenant partie d’une équipe IT dans une entreprise de logiciels”.

Marianna, Anvers 2019

“Il y a un an jour pour jour la formation de BeCode en Data Science commençait, m’offrant une bulle d’oxygène et de nouvelles opportunités dans ma carrière. Un an plus tard, je tenais à vous remercier pour cette formidable expérience. Je ne retiens que du positif : de nouvelles compétences, de formidables rencontres et surtout une estime de soi consolidée.”

Claire, Bruxelles 2019

“Avant de rejoindre BeCode, j’étais développeuse GIT, mais je ressentais le besoin de me spécialiser dans un domaine de pointe de l’IT. Je me suis mise à la recherche d’une formation, mais je ne me reconnaissais pas dans les écoles et centres de formation que je trouvais jusqu’à ce que j’entende parler de la formation AI de BeCode. Outre les compétences techniques, j’ai appris à trouver des solutions aux problèmes en toute autonomie et à continuer de m’auto-former.”

Omnya, Brussels 2019

Nos partenaires

Pour cette formation, Microsoft, Syntra, Simplon.co et BeCode s’associent pour offrir de nouvelles perspectives, et surtout une manière innovante d’apprendre, faisant des carrières dans un secteur de pointe plus qu’un simple rêve.