AI Sprint in 6 weken

Ben je nieuwsgierig naar de digitale wereld? Ben je op zoek naar een baan, maar weet je niet waar je moet beginnen? Doe 6 weken GRATIS mee en ontdek de digitale beroepen met een focus op beroepsoriëntatie in data science en kunstmatige intelligentie.

Als niet nu, wanneer dan wel?

Jouw toekomst en AI

Een 6-weekse training om de digitale beroepen te ontdekken met een focus op een professionele oriëntatie in data science en kunstmatige intelligentie.

Het doel van deze 6 weken is om de cursist voor te bereiden op deelname aan ons AI bootcamp en te bevestigen dat de cursist zich op dit gebied wil ontwikkelen.

In deze zin worden individuele interviews gepland en verspreid tijdens de training en naargelang de behoeften van de leerlingen.

De training is verdeeld in 6 fasen:

  • Grondbeginselen van programmeren en actieve pedagogie
  • Inleiding tot HTML/CSS
  • Inleiding tot Python
  • AI voor bedrijven
  • De basis van AI begrijpen
  • Alles bij elkaar: Teamproject

Wat je leert & hoe

Je potentieel is eindeloos

Grondbeginselen van programmeren en actieve pedagogie

Week 1

Ontdek hoe de cursus werkt, raak vertrouwd met de interactie met je besturingssysteem en doe de nodige basiskennis op van programmeren.

WAT?

  • Ontdek de professionele trainingsomgeving
  • Actieve pedagogie begrijpen
  • Specifieke woordenschat ontdekken om te gebruiken in de terminal
  • De basis van programmeren leren via games
  • Praktische oefeningen

Python Grondbeginselen
(Deel I)

Week 2

In dit onderdeel leer je een aantal basisconcepten van programmeren met Python.

WAT?

  • Python installeren en vertrouwd raken met Jupyter-notebooks
  • Variabelen maken en het gegevenstype beschrijven
  • Basisoperatoren gebruiken
  • Voorwaarden creëren en gebruiken
  • Lussen en iteraties maken en gebruiken
  • Weten hoe je een basisalgoritme maakt

Python Fundamentals (Part II)

Week 3

In dit onderdeel leer je enkele basisconcepten van programmeren met Python: woordenboeken, ingebouwde functies, aangepaste functies maken.

WAT?

  • Functies maken en gebruiken
  • Consolideren van concepten door middel van een eerste technisch project
  • Gebruik goede documentatiepraktijken
  • Lever op een deadline
  • Weten hoe je een basisalgoritme maakt
  • Projectbeheer
  • identificatie van een doelgroep
  • identificatie van technische

AI for Business​

Week 4

Tijdens deze week maken studenten kennis met kunstmatige intelligentie en specifiek met de waarde en ethische overwegingen van AI in de zakelijke context.

WAT?

  • Leer de woordenschat met betrekking tot AI in de zakelijke context
  • Leer wat de stappen zijn om een AI-project te creëren
  • Bespreken hoe AI kan worden gebruikt in een zakelijke context
  • Basisconcepten van statistiek en visualisatie leren
  • Leer meer over ethiek en AI
  • Praktische oefeningen

De basis van AI begrijpen

Week 5

Tijdens deze week duiken studenten in de verschillende toepassingen van AI, zoals machinaal leren, computervisie en natuurlijke taalverwerking.

WAT?

  • Leer de technische woordenschat met betrekking tot AI
  • Ontdek de verschillende toepassingen van AI
  • Leer over verschillende gegevensbronnen
  • Een set specificaties opstellen
  • Praktische oefeningen

Alles bij elkaar: Teamproject

Week 6

Tijdens deze week werken cursisten aan een teamproject op basis van een use case die de kernconcepten van de training integreert.

WAT?

  • Projectbeheer
  • Identificatie van een doelgroep
  • Identificatie van technische vereisten
  • Python en/of no-code tools combineren in een oplossing
  • Een presentatie maken
  • AI bootcamp tijdlijn en specialisatie oriëntatie

Vereisten

Je kunt. Einde van het verhaal.